在传统仓库管理过程中，很多商家觉得仓库内的库存不是非常多，没有必要对库位进行相应管理，往往就会出现”旺季货难找，过季货一堆”的现象。
尤其是双11、618的时候，经常因为爆单找货而变得手忙脚乱，发货时效和准确率没法得到保障，导致差评率、退货增多，这对店铺来说损失很大。
那么如何进行库位的精细化管理呢？今天，小仓就来展开分享！
01 / 精管库位，从走路入手
据不完全统计，传统仓库的物料搬运作业中卸货、储运、拣货和装车作业占总作业时间的40%，剩余的60%作业时间完全耗费在了人员的行走上。
依传统仓库管理成本而言，人力占比高达40%-50%！这样的成本浪费可想而知。
所以从提高物流资源利用效率的角度来看，想要降低仓库作业成本，可以从缩短行走距离着手，合理规划货品货位是实现这一目标的最佳途径。
例如，将高周转率的货品分配在靠近收货区的货位，可以提高入库存放的速度。如果货品要进行多次补货或拣货，那么把该货品分配在靠近发货月台或拣货区的货位，则更加有利。
许多传统仓库忽略了经常性的货位规划与调整，直到库员表示仓库不够用、发现通道堆满货品的时候，才意识到问题的严重性。
02 / 如何优化，明确没烦恼
一、明确目标
目标分两方面：效率改善指标和限制性因素。效率改善指标通常包括：缩短行走距离、减少补货工作量、 平衡操作者工作量、提高拣货效率等。
限制性因素包括：货品重量、货位大小、拣货准确率要求和仓配中心用户端的作业效率保障等。
二、数据收集
规划目标决定了应该收集数据的内容。
比如一些基础性数据：货位身份信息、货位类型(如储存货位或拣货位)、储运设备类型(如托盘、通廊式货架、平面堆放方式等)、拣货设备类型等。
以上信息资料也是选择整盘、整箱或拆零拣货策略的重要依据。
还有数据分析中可能用到的产品特性资料：货品身份资料、货品类别、发货行项比例、SKU、货品高度、货品宽度、货品深度、货品重量、货品需求增长情况、计量单位、内包装/箱包装数量、数量/托盘、货品发展计划、平均储量。
三、需求分析
需求分析的目的，是确定每种货品的拣货和补货属性。
①分析每种货品的发货数量和拣货方法。将每个订单的行项分解为整盘拣货、整箱拣货、和拆零拣货类别。
②将所有SKU进行ABC分类。A类货品周转率最高、C类货品周转率最低。通常A类货品只占总货品SKU分布的10~20%，而恰恰是这小部分规格的货品占到总发货行项数量的70~90%。
③为不同货品定义合适的拣货设备。
④统计每种商品的受订次数，确定货品的"动碰数"。货品的日/周/月受订次数，是决定具体拣货位置选择的依据，具有较高"动碰频率"的货品即可对应最适合高频次拣货的货位。
